【브레이크뉴스 경북】이성현 기자=영천시 소재 전기차 배터리 핵심 부품 제조 기업인 한중엔시에스가 과학기술정보통신부 ‘디지털 트윈 혁신서비스 선도 제조 산업 적용 실증’공모사업의 실증기업으로 선정되어 국비 18억원을 확보했다.
 ▲ 디지털트윈 혁신서비스 제조산업 실증 이미지 (C) 경북도 |
30일 경북도에 따르면 실증기업으로 선정된 한중엔시에스는 1년 간 디지털 트윈 기반 지능형 제조안전 서비스를 현장에 적용하게 된다.
먼저 다양한 센서와 CCTV 정보를 3차원으로 구현한 디지털 트윈 기반 시설물 안전 통합 관제시스템을 도입해 시설물 관리를 실시간 관제하고, 사업장에서 발생하는 위기상황에 종합적이고 신속한 대응이 가능해진다.
또 기업 생산성을 높이고 잠재적 위험을 감소시키는 실시간 영상기반 생산라인 이상 감지, AI기반 설비 예지보전, 현장 작업자 및 주요 설비 위치 측위·관리 서비스 등 특화서비스를 개발한다.
눈으로 불량품을 식별하던 것을 기계가 자동으로 검수할 수 있게 돼 생산성 제고에도 도움이 될 것으로 기대된다.
또한 제조 설비, 부품 상태의 실시간 확인으로 설비 수명과 고장을 사전에 예측해 납품 도중 발생할 수 있는 잠재적 위험을 감소시킨다.
아울러 작업자 위치와 현황을 실시간으로 파악해 정지, 쓰러짐 등 이상 감지에 신속 대응하고, 가스감지 등 센서와 연동해 작업환경 안전성도 높일 수 있다.
경북도는 국가 예산지원이 종료되는 2년 차부터 예산을 투입해 사업 성과를 확산하고, 실증 모델을 고도화할 수 있도록 지원할 예정이다.
이정우 경북도 메타버스혁신과장은 “이번 사업을 통해 산업 제조현장의 지능형 제조안전 시스템 확산을 위한 디지털 전환을 적극 지원해 나가겠다”고 말했다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
Hanjung NS, selected for ‘Digital Twin Innovation Service Leading Manufacturing Industry Demonstration’ contest by the Ministry of Science and Technology
Hanjung NCS, a core electric vehicle battery parts manufacturing company located in Yeongcheon, was selected as a demonstration company for the ‘Digital Twin Innovation Service Leading Manufacturing Industry Application Demonstration’ contest project by the Ministry of Science and ICT and secured 1.8 billion won from the government.
According to Gyeongbuk Province on the 30th, Hanjung NCS, which was selected as a demonstration company, will apply digital twin-based intelligent manufacturing safety services to the field for one year.
First of all, by introducing a digital twin-based facility safety integrated control system that implements various sensors and CCTV information in 3D, facility management can be controlled in real time, and a comprehensive and prompt response to crisis situations occurring at the workplace is possible.
In addition, it will develop specialized services such as real-time video-based production line abnormality detection, AI-based facility predictive maintenance, and on-site worker and major facility location and management services that increase corporate productivity and reduce potential risks.
It is expected that it will help improve productivity as the machine can automatically inspect defective products that used to be identified with the eyes.
In addition, real-time confirmation of the status of manufacturing equipment and parts predicts equipment life and failure in advance, reducing potential risks that may occur during delivery.
In addition, by grasping the location and status of workers in real time, it can quickly respond to abnormal detections such as stoppage and fall, and improve the safety of the working environment by linking with sensors such as gas detection.
Gyeongsangbuk-do plans to inject budget from the second year when the national budget support ends to spread project performance and support to advance the empirical model.
“Through this project, we will actively support the digital transformation to spread the intelligent manufacturing safety system at industrial manufacturing sites,” said Lee Jung-woo, head of the Metabus Innovation Division in Gyeongsangbuk-do.
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