【브레이크뉴스 포항】박영재 기자=에코프로가 인공지능(AI)을 핵심 성장동력으로 삼고 전 사업 영역에 걸친 ‘AX(AI Transformation·인공지능 전환)’ 전략을 본격화한다. 창립 30주년을 맞는 2028년까지 그룹 전반에 AI를 적용해 ‘AI Driven Company’ 체제를 구축한다는 구상이다.
 ▲ 에코프로+외경 ©에코프로 |
에코프로는 4일 AI 자율 실행 기업으로의 전환을 목표로 한 ‘AX 3단계 추진 로드맵’을 수립하고 전 계열사를 대상으로 단계별 실행에 착수한다고 밝혔다.
이번 전략은 단순한 업무 지원 수준을 넘어 연구개발과 제조 현장 전반에 AI를 접목해 생산성과 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 특히 지난해 준공한 에코프로비엠 헝가리 공장에는 AI 기술과 연계한 로봇 시스템을 도입해 공정 자동화를 확대할 계획이다.
로드맵에 따르면 올해는 데이터 표준화와 시범 과제 수행을 중심으로 AI 활용 기반을 구축한다. 이후 2027년까지 적용 범위를 확대하는 스케일업 단계를 거쳐 2028년에는 국내외 모든 계열사가 AI 중심 업무 체계를 운영하는 수준으로 발전시킨다는 방침이다.
연구개발 분야에서는 AI 기술을 활용해 제품 개발 속도를 크게 높일 예정이다. 에코프로는 소재 특성과 실험 데이터를 AI가 분석·학습하는 시스템을 구축해 연구개발부터 양산까지 걸리는 기간을 현재보다 절반 수준으로 단축하는 것을 목표로 하고 있다.
이를 위해 반복 실험 과정에서 축적된 데이터를 AI가 분석해 최적의 조건을 제안하고 소재 물성을 예측하는 자동화 체계를 마련할 계획이다. 회사는 이를 통해 대규모 실험 업무의 효율성을 높이고 연구개발 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
생산 현장에는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 적용한 자율 제조 환경 구축이 추진된다. 위험성이 높은 작업을 로봇이 대신 수행하고, 공장과 실험실이 연중무휴 24시간 운영되는 체계를 마련해 생산성과 안전성을 동시에 확보한다는 전략이다.
또한 제조 공정 전반에 데이터 플랫폼과 머신러닝 기술을 접목해 기존 작업자 중심 운영 방식에서 AI 기반 자율 제어 시스템으로 전환한다. 전구체와 양극재 소성 공정 등에 ‘AI 자율제어 마더라인’을 구축해 생산 효율을 약 30% 향상시키는 것이 목표다.
품질관리 분야에서도 AI 활용이 확대된다. 회사는 AI가 불량 발생 원인을 높은 정확도로 분석·예측하고, 데이터 기반 예지보전 시스템을 통해 에너지 사용량도 15~20%가량 절감할 수 있을 것으로 전망했다.
이수호 에코프로 AI혁신실 부사장은 “제조업 경쟁력 강화를 위해서는 AI와의 협업이 필수적인 시대가 됐다”며 “임직원들이 AI를 일상적으로 활용할 수 있는 환경을 조성해 업무 효율과 현장 운영 역량을 지속적으로 높여 나가겠다”고 말했다.
<구글 번역으로 번역한 영문 기사의 전문 입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.>
EcoPro Accelerates Company-wide AI Transformation… Declares Leap to Become an ‘AI-Based Enterprise’ by 2028
EcoPro is adopting artificial intelligence (AI) as a core growth engine and is launching its ‘AX (AI Transformation)’ strategy across all business areas in earnest. The company envisions establishing an ‘AI Driven Company’ system by applying AI throughout the group by 2028, marking its 30th anniversary.
On the 4th, EcoPro announced the establishment of a ‘3-Stage AX Implementation Roadmap’ aimed at transforming into an AI-autonomous enterprise, and stated that it has commenced phased implementation across all affiliates.
This strategy focuses on enhancing productivity and operational efficiency by integrating AI into R&D and manufacturing sites, going beyond simple operational support. In particular, the company plans to expand process automation at the EcoProBM Hungary plant, which was completed last year, by introducing robot systems linked to AI technology.
According to the roadmap, this year will focus on building a foundation for AI utilization centered on data standardization and the execution of pilot projects. The plan is to go through a scale-up phase to expand the scope of application by 2027, and by 2028, advance to a level where all domestic and international affiliates operate AI-centric business systems.
In the R&D sector, the company plans to significantly accelerate product development by leveraging AI technology. EcoPro aims to reduce the time required from R&D to mass production by half compared to current levels by establishing a system where AI analyzes and learns material characteristics and experimental data.
To achieve this, the company plans to establish an automated system in which AI analyzes data accumulated during repetitive experiments to propose optimal conditions and predict material properties. The company expects that this will enhance the efficiency of large-scale experimental tasks and strengthen its R&D competitiveness.
In production sites, the establishment of an autonomous manufacturing environment applying "Physical AI" is being pursued. The strategy is to secure both productivity and safety simultaneously by having robots perform high-risk tasks and establishing a system where factories and laboratories operate 24/7, year-round.
Furthermore, by integrating data platforms and machine learning technologies throughout the manufacturing process, the company is transitioning from existing worker-centric operations to AI-based autonomous control systems. The goal is to improve production efficiency by approximately 30% by establishing an ‘AI autonomous control motherline’ in processes such as precursor and cathode material calcination.
The use of AI is also expanding in the field of quality control. The company anticipates that AI will analyze and predict the causes of defects with high accuracy, and that energy consumption can be reduced by about 15–20% through a data-based predictive maintenance system.
Lee Su-ho, Vice President of EcoPro’s AI Innovation Office, stated, “We have entered an era where collaboration with AI is essential for strengthening the competitiveness of the manufacturing industry,” adding, “We will continuously enhance work efficiency and field operational capabilities by creating an environment where employees can utilize AI on a daily basis.”
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